一、基础能力跃迁：从“大”到“优”，推理能力成新战场

2025年，AI的竞争焦点已从参数规模的军备竞赛转向“能力密度”的提升。推理能力成为核心赛道：

- 逻辑推理突破：OpenAI的o3模型、谷歌“双子座2.0”在数学、编程等复杂任务中超越部分人类专家，通过问题拆解、多路径试错实现类人思维。

- 概念级抽象思考：Meta推出“大型概念模型”，在语义层级捕捉整体结构，实现更高维度的抽象推理。

- 小模型崛起：微软Phi、中国DeepSeek-V3等模型以十分之一成本达到同等性能，“炼优模型”取代“炼大模型”成为新共识。

多模态技术正从“拼接式”走向“原生统一”。传统多模态模型因信息割裂导致生成误差，而端到端原生模型（如智源研究院OpenComplex平台）在训练阶段即对齐视觉、语音、3D等模态，实现跨模态深度协同。

二、AI for Science：科研范式的颠覆性重构

2024年诺奖化学奖、物理学奖花落AI领域，标志着AI成为科学发现的“第四范式”：

- 蛋白质革命：AlphaFold 3精准预测蛋白质-分子相互作用，推动个性化药物设计从“黑魔法”转向理性计算。